敏感数据不能随意上云
客户、合同、财务与生产数据涉及合规风险,需要私有或混合部署、权限隔离和全过程审计。
面向企业真实业务场景,将模型接入、企业知识库、Skills 能力、Agent 编排和业务应用统一建设,帮助企业快速构建、运行和管理 AI 数字员工。
ZJSClaw 不只是一个对话工具,而是一套让 AI 按照企业制度、数据权限和业务流程稳定工作的企业级基础设施。
企业缺少的往往不是一个大模型账号,而是一套安全、可控、可接入业务并能持续产生价值的 AI 运行体系。
客户、合同、财务与生产数据涉及合规风险,需要私有或混合部署、权限隔离和全过程审计。
ERP、CRM、OA、MES 已经形成体系,单独的 AI 工具难以读取数据、调用流程和执行动作。
企业缺少 AI 工程团队和实施方法,需要从模型接入、平台配置到应用上线的一站式产品与运营支持。
制度、SOP 与专家经验难以复用,人员变化还会造成知识断层,需要形成企业专属知识底座。
需要统一查看任务成功率、模型成本、节省工时与业务结果,让 AI 投入可运营、可优化。
不是泛泛聊天,而是基于企业知识、业务规则与系统权限,完成有输入、有过程、有结果的岗位任务。
抽取关键条款、识别履约风险、对照企业模板输出审查意见。
法务 / 合规 →识别票据、核验规则、分析费用异常,生成结构化财务摘要。
财务 / 报销 →筛选简历、回答制度问题、辅助人才评估与员工服务。
人事 / 行政 →基于产品知识与服务 SOP 连续应答,自动摘要并流转工单。
客服 / 售后 →分析线索、生成客户画像、辅助报价并持续跟进商机。
销售 / 售前 →检索技术资料、理解图纸与文档,沉淀项目经验和知识资产。
研发 / 知识 →洞察评论与趋势、分析竞品、生成内容和下一步经营动作。
电商 / 市场 →把可定义流程、明确输入输出、可校验结果的岗位重构为 AI 员工。
定制业务场景 →延续原有六大行业服务经验,将商城、CRM、ERP、MES 等业务系统与 AI 员工、企业知识和自动化流程组合交付。
从会员运营、智能客服到选品、内容和交易分析,驱动全渠道增长。
连接 MES、ERP 与生产数据,实现质量分析、流程优化和知识辅助。
覆盖招生咨询、课程服务、知识问答和教务运营全链路。
围绕导诊、患者服务、内部知识和流程审核提升服务效率。
通过客户洞察、资料审核、合规风控与经营分析降低业务风险。
连接门店、会员与供应链数据,辅助营销、客服和经营决策。
模型接入、企业知识、Skills 能力与 Agent 编排统一建设,控制权始终留在企业内部。
统一入口、统一权限、统一费用、统一审计。
统一连接业务应用、企业系统、智能引擎与模型服务,并以安全治理贯穿数据、知识、任务和流程。
以跨境电商 AI 选品专员为例,把资深运营每天反复执行的“搜、看、比、筛、记”标准化。
吸收旧首页六大服务优势,并结合 ZJSClaw 平台能力重新组织为企业真正关心的安全、速度、适配与长期运营。
支持私有、云端与混合模型;细粒度权限、数据隔离、加密传输、审计留痕与敏感信息防护。
模型、知识库、Skills、Agent 与首批应用统一配置,减少多工具拼接和长期试错成本。
从场景诊断、实施交付到运营优化,提供持续支持和问题闭环,而非交付后失联。
通过 API、Webhook 与 MCP 接入企微、钉钉、CRM、ERP、MES 等既有业务系统。
企业知识、Skills、SOP 和岗位经验不断沉淀,让 AI 员工随业务变化持续成长。
统一统计模型调用、任务质量与节省工时,从单次效率提升积累为可量化经营收益。
不是一次性交付工具,而是陪伴企业持续建设、扩展和运营自己的 AI 数字员工能力。
选准场景,快速完成应用验证
从单场景扩展到多岗位与多部门
让 AI 能力随业务持续进化
小步快跑、价值先行。不是一次性交付系统,而是陪企业持续建设自己的 AI 能力体系。
识别高频、重复、结果可校验的高价值场景,明确目标与指标。
完成平台配置并上线首位 AI 员工,跑通真实工作流程。
复用知识、Skills 和 SOP,扩展到更多岗位与业务线。
监控任务质量、成本与业务价值,让能力随企业共同进化。
预约 30 分钟业务诊断,获得适合您企业的 AI 员工落地建议。